化学指纹图谱在中药产地溯源中的研究进展

来源：化学通报杂志2025年第12期北京时间：

作者：黄鹏宇,张婷,刘昊阳,袁文韬

摘要：中药是中华民族的瑰宝，其药用价值高度依赖于产地，产地溯源至关重要。针对中药化学组成复杂、传统仪器分析难以实现有效模式识别的挑战，化学指纹图谱技术凭借其整体性、综合性的表征优势，以及与机器学习高度融合的特点，成为中药产地溯源的核心工具。本文详细阐述了化学指纹图谱的基本概念与关键技术体系，综述了指纹图谱常见的数据获取技术、数据预处理方法、主流机器学习模型、模型评价技术手段及其具体应用实例，期望能为化学指纹图谱在中药产地溯源领域的进一步应用提供一些参考。

关键词：化学指纹图谱,机器学习,中药,产地溯源,

基金资助：公安部应用创新项目(2024yy48)、辽宁省科技厅重点研发项目(民生科技类)(2024JH2/ 102500083)、辽宁省法庭科学重点实验室开 放课题(FTKX2022KF05)和辽宁省大学生创新项目(D20251017509)资助