可穿戴设备用于居家养老护理服务管理的可行性研究

来源：护理学杂志2020年第14期北京时间：

作者：刘忠华，张慧慧，方勇

单位：1.北京化工大学经济管理学院（北京， 100029）；2.中国电力科学研究院有限公司期刊中心,,1.北京化工大学经济管理学院（北京， 100029）；2.中国电力科学研究院有限公司期刊中心,,1.北京化工大学经济管理学院（北京， 100029）；2.中国电力科学研究院有限公司期刊中心,

摘要：目的 探讨可穿戴设备在居家养老护理服务管理中的应用效果，为提升居家养老护理服务质量提供客观评价工具。方法 将36名养老院护理人员按照性别分层随机均分为A组和B组，两组穿戴好设备后，分别根据自己的动作习惯（第1天）和培训后的规范（第2天）完成9项护理服务，得到数据集A、B（未培训数据）和数据集A’、B’（培训后数据）。根据构建的护理行为识别实验模型，采用python编写程序来完成数据的分类识别。进行4组实验，即实验Train(A’)、Test(A’-left)和Train(B’)、Test(B’-left)、实验Train(A’)、Test(B’)和Train(B’)、Test(A’)、实验Train(A’，B’，A)、Test(B)、实验Train（A’，B’，A，B）、Test（A-left），分别得到护理服务行为的识别精度(precision)、精准率和召回率的简单调和平均数（f1_score）和召回率（recall）值。结果 9项护理服务行为的precision、f1_score和recall都大于0.9600，且最高可达1.0000。分类精度最低为0.7522，而通过培训采用标准化护理服务的动作要点，可以有效地将分类精度提高到0.9821以上。结论 可穿戴设备对护理行为的识别精度较高，可用于居家养老护理服务管理。

关键词：居家养老护理;可穿戴设备;护理行为识别;数据驱动;护理管理