关联规则法用于护士给药错误的数据挖掘分析

来源：护理学杂志2021年第13期北京时间：

作者：李曙光，赵敏，张秀英，赵琦，蒋红

单位：复旦大学附属华山医院护理部（上海，200040）,,复旦大学附属华山医院护理部（上海，200040）,,复旦大学附属华山医院护理部（上海，200040）,,复旦大学附属华山医院护理部（上海，200040）,,复旦大学附属华山医院护理部（上海，200040）,

摘要：目的 了解临床护士发生给药错误的特征，通过关联规则找寻给药错误发生的相关因素各特征之间的联系，为预防给药错误提供参考依据。 方法 收集2016年1月至2020年10月上海市3所综合性医院发生的136例给药错误案例的相关信息，采用关联规则的Apriori算法进行数据分析。 结果 从给药错误发生人员特征、发生时间、给药途径、错误类型和错误项目总结用药差错发生的特征，其中136例给药错误事件中共125例护士给药错误，共发现706条强关联规则，最终筛选出12条具有临床实际意义的关联规则，规则1～3揭示了护士未用PDA的相关因素，规则4～8揭示了护士未依照标准操作流程操作的相关因素，规则9～12揭示了人员疏忽的相关因素。 结论 护理人员工作年限、职称、学历、给药错误发生时间、科室、给药途径与未用PDA、未依照标准操作流程操作和人员疏忽的之间的关联规则，为临床护士识别给药中的危险因素提供了指导意见，临床管理者可从加强护理人员正确用药观念，注重各阶段护士培训，推行人力资源配置适时性，完善信息化建设等方面预防给药错误的发生。

关键词：护士;给药错误;关联规则;数据挖掘;Apriori算法;相关因素

基金资助：上海市卫生计生系统重要薄弱学科建设计划项目（2015ZB0301 ）；复旦大学-复星护理科研基金项目（FNF201934）