乳腺癌化疗患者睡眠障碍变化规律及预测指标研究

来源：护理学杂志2021年第18期北京时间：

作者：陆(韦华)吾，陆箴琦

单位：复旦大学附属肿瘤医院护理部/复旦大学上海医学院肿瘤学系（上海，200032）,,复旦大学附属肿瘤医院护理部/复旦大学上海医学院肿瘤学系（上海，200032）,

摘要：目的 识别乳腺癌患者化疗期间睡眠障碍的纵向变化趋势及不同轨迹类别，并分析人口学及疾病相关因素对轨迹类别的预测作用。方法 采用一般资料调查表、乳腺癌患者报告结局测量系统-化疗期间睡眠障碍量表收集219例乳腺癌患者首次化疗开始前、第1疗程用药结束后第7天（化疗早期）、第2~4疗程用药结束后第7天（化疗中期）及最后1个疗程用药结束后第7天（化疗末期）的睡眠障碍情况。使用重复测量方差分析比较不同时间点测评结果的差异，应用潜类别增长模型探讨轨迹类别，并采用χ2检验和Logistic回归分析探索轨迹类别的预测指标。结果 乳腺癌化疗患者4个时间点睡眠障碍得分分别为47.50±8.82、51.38±10.83、50.66±9.90、50.46±9.99，差异有统计学意义（P<0.01）。识别出乳腺癌化疗患者睡眠障碍4条不同的潜在轨迹，命名为无睡眠障碍组（19.2%）、轻度睡眠障碍组（25.1%）、中度睡眠障碍组（50.7%）及重度睡眠障碍组（5.0%）。区域淋巴结转移（OR=1.475，P=0.042）、使用靶向药物（OR=2.135，P=0.011）及参与临床试验（OR=1.899，P=0.040）对乳腺癌化疗患者的睡眠障碍轨迹类别具有预测作用。结论 乳腺癌化疗患者的睡眠障碍随着化疗的推进而动态变化，且其发展轨迹有显著的群体异质性，淋巴结转移、使用靶向药物及参与临床试验对患者的睡眠障碍轨迹类别具有预测作用。医护人员可根据睡眠障碍的变化规律及预测指标早期识别睡眠障碍中、高危人群，并为患者提供全程管理与精准照护。

关键词：乳腺癌;化疗;睡眠障碍;变化轨迹;潜类别增长模型;预测指标;纵向研究

基金资助：复旦大学-复星护理科研基金项目（FNF202036）