ECMO联合应用期间CRRT非计划性下机的预测模型构建

来源：护理学杂志2022年第12期北京时间：

作者：万娜，于洋，王淑芹，张春艳，张小建，袁庆伶，贾燕瑞

单位：首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科，北京市呼吸疾病研究所（北京，100020）,,首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科，北京市呼吸疾病研究所（北京，100020）,,首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科，北京市呼吸疾病研究所（北京，100020）,,首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科，北京市呼吸疾病研究所（北京，100020）,,首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科，北京市呼吸疾病研究所（北京，100020）,,首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科，北京市呼吸疾病研究所（北京，100020）,,首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科，北京市呼吸疾病研究所（北京，100020）,

摘要：目的 探讨体外膜肺氧合（ECMO）联合应用期间连续性肾脏替代治疗（CRRT）非计划性下机的影响因素，构建预测模型并评价其效能。方法 选择呼吸重症监护病房行ECMO联合CRRT治疗的45例患者，统计ECMO联合应用期间CRRT发生非计划性下机的例次，对比计划下机组和非计划性下机组指标，采用logistic回归方程构建预测模型，运用ROC曲线下面积检验模型预测效果。结果 45例患者共行ECMO联合CRRT治疗 343例次，其中无明确诱因的CRRT非计划性下机为212例次（61.8%），logistic回归分析显示,CRRT血流速度（OR=0.924）、ECMO血流速度（OR=1.706）及ECMO模式（OR=4.764）是ECMO联合应用期间CRRT非计划性下机的预测因子，预测模型ROC曲线下面积为0.812，灵敏度0.825，特异度0.696，最大约登指数0.521，预测模型拟合优势比χ2=10.113，P=0.257。结论 本预测模型效果良好，临床医务人员在ECMO联合CRRT治疗期间,可结合预测模型做好运行监测并进行针对性处理。

关键词：体外膜肺氧合;连续性肾脏替代治疗;非计划性下机;预测模型

基金资助：北京市属医院科研培育计划项目（PX2018012）