机器学习在跌倒风险评估中的应用进展

来源：护理学杂志2022年第21期北京时间：

作者：黄子菁，郭晓贝，何梅，蒋梦瑶，王蕾，王颖

单位：1.华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉，430030）；2.华中科技大学同济医学院护理学院,,华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉，430030）,,华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉，430030）,,华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉，430030）,,华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉，430030）,,华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉，430030）,

摘要：介绍机器学习概念和信息采集方法，系统综述机器学习在跌倒风险因素分析中的应用现状，主要应用范围包括跌倒史分析、步态分析、平衡能力分析、单次跌倒风险因素分析、多次跌倒风险因素分析及跌倒伤害风险因素分析，以促进跌倒预防评估体系建设，为制订有效的跌倒预防信息化管理策略提供参考，从而减少跌倒事件的发生。

关键词：跌倒;机器学习;风险评估;可穿戴设备;步态特征;电子健康记录;信息化管理;综述文献

基金资助：2020年护理管理科研基金立项项目（CNM-2020-03）；华中科技大学自主创新研究基金项目（2018KFYYXJJ016）