基于Cox回归的Stanford B型主动脉夹层术后谵妄预测模型的构建

来源：护理学杂志2023年第3期北京时间：

作者：黄宛冰，张玉芬，吴前胜，田翀，黄海珊，黄素芳，曾铁英

单位：1.华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉，430030）；2.华中科技大学同济医学院护理学院,,华中科技大学同济医学院护理学院,,华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉，430030）,,华中科技大学同济医学院护理学院,,华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉，430030）,,华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉，430030）,,华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉，430030）,

摘要：目的 开发适用于Stanford B型主动脉夹层患者术后的谵妄预测模型，为早期识别该人群的术后谵妄提供依据。 方法 回顾性纳入2019年1月至2021年3月559例Stanford B型主动脉夹层术后患者，应用Lasso回归选出与术后谵妄相关的预测变量，随后采用多变量Cox回归分析进一步探索术后谵妄的预测因素并构建列线图预测模型。采用自助法重抽样1 000次进行内部验证。 结果 术后谵妄的发生率为14.49%，基于5个预测因素［年龄≥60岁、晕厥、入住ICU、入院时中性粒细胞计数＞6.3×109/L、术后估计肾小球滤过率＜90 mL/（min·1.73 m2）］构建的列线图预测模型，C指数为0.774，在内部验证中为0.762。术后1 d、3 d和7 d的AUC分别为0.776、0.771和0.778，相应的校准图也显示了预测结果和实际观察之间的较好一致性。 结论 基于Cox回归分析以5个预测因素构建的列线图预测模型具有较好的风险预测价值，可帮助医护人员识别Stanford B型主动脉夹层患者术后谵妄风险，为临床工作中针对性地预防和干预术后谵妄提供借鉴。

关键词：主动脉夹层;Stanford B型;术后谵妄;晕厥;列线图;预测模型

基金资助：国家自然科学基金面上项目（71874063）