2型糖尿病患者周围神经病变预测模型的构建

来源：护理学杂志2023年第18期北京时间：

作者：李梦圆，马学娅，张小玉，孙婷，李素梅，陈明卫，马祖长

单位：1.蚌埠医学院护理学院（安徽 蚌埠，233030）；2.中国科学院合肥物质科学研究院智能所,,1.蚌埠医学院护理学院（安徽 蚌埠，233030）；2.中国科学院合肥物质科学研究院智能所,,2.中国科学院合肥物质科学研究院智能所；3.中国科学技术大学,,1.蚌埠医学院护理学院（安徽 蚌埠，233030）；2.中国科学院合肥物质科学研究院智能所；3.中国科学技术大学；,,中国科学技术大学第一附属医院,,安徽医科大学第一附属医院,,2.中国科学院合肥物质科学研究院智能所；4.中国科学技术大学第一附属医院,

摘要：目的 比较不同检测方法基于局部热充血的2型糖尿病周围神经病变预测模型性能，为临床早期筛查提供参考。方法纳入174例2型糖尿病患者，在试验局部加热至44℃并使用激光多普勒血流仪测量血流变化率。同时进行临床5项筛查、震动感觉阈值测定和神经传导检查，根据各自的诊断标准，采用多因素logistic回归分析探讨糖尿病周围神经病变的影响因素。以神经传导检查为“金标准”，筛选最优模型构建 列线图预测模型。结果3种检测方法均提示，血流变化率、糖尿病病程、糖尿病肾病、糖化血红蛋白是糖尿病周围神经病变的影响因素（均P<0.05）。根据临床5项筛查结果建立的logit模型性能最好，据此构建的列线图模型具有较好的准确度（Hosmer Lemeshow检验χ2=11.147，P＞0.05）和区分度（AUC=0.872）。 结论血流变化率、糖尿病病程、糖尿病肾病和糖化血红蛋白是糖尿病周围神经病变的影响因素。以临床5项筛查结果构建的列线图模型具有良好的诊断效能，可为临床筛选、识别糖尿病周围神经病变患者提供参考。

关键词：2型糖尿病;糖尿病周围神经病变;临床5项筛查;神经传导检查;震动感觉阈值;局部热充血;列线图;预测模型

基金资助：国家重点研发计划项目（2022YFC2010200）；安徽省教育厅研究生教育质量工程项目（2022lhpysfjd063）；蚌埠医学院2022年度研究生创新计划项目（Byycx22077）