基于公众判断的癌症患者安宁转诊智能分类预测模型的构建

来源：护理学杂志2023年第18期北京时间：

作者：张伟，刘曦阳，葛春花，陈晨，李志娟

单位：江苏大学京江学院（江苏 镇江，212001）,,江苏大学医学院,,镇江市第三人民医院安宁疗护科,,江苏大学医学院,,江苏大学附属医院肿瘤科,

摘要：目的 构建基于公众判断的癌症患者安宁转诊智能分类预测模型，为癌症患者的安宁转诊决策提供参考。方法使用质性研究与量性研究相结合的方法确定基于公众判断的安宁转诊指标；回顾性收集354例晚期癌症患者的临床及随访资料，采用随机森林分类算法构建癌症患者安宁转诊预测模型。采用前瞻性研究方法收集75例晚期癌症患者相关资料用于外部验证，并根据结果建立网页计算器。结果基于公众判断的癌症患者安宁转诊预测模型包括疼痛、营养不良、呼吸困难、意识水平下降、自理能力受限、活动受限、腹水、水肿、抑郁、排便排尿障碍、吞咽困难、难以处理的伤口12个指标， 转诊时间宜预计生存期<3个月。预测模型的ROC曲线下面积为0.876，Brier分值为0.128；模型外部验证ROC曲线下面积为0.831，Brier分值为0.095。结论癌症患者安宁转诊分类预测模型具有较好的预测效能，可为癌症患者安宁转诊的快速评估提供参考。

关键词：癌症;终末期;安宁疗护;转诊;公众判断;疼痛;预测模型;随机森林算法

基金资助：2022年度镇江市政策引导计划（软科学研究）立项项目（40）；2023年江苏省研究生实践创新计划项目（2096）