社区老年高血压患者衰弱的动态列线图风险预测模型构建

来源：护理学杂志2023年第23期北京时间：

作者：李洋洋，刘艳丽，秦玉婷，王鑫源，罗姣，刘小菲，胡重蝶，侯富文

单位：山东中医药大学护理学院（山东 济南，250355）,,山东中医药大学护理学院（山东 济南，250355）,,山东中医药大学护理学院（山东 济南，250355）,,山东中医药大学护理学院（山东 济南，250355）,,山东中医药大学护理学院（山东 济南，250355）,,山东中医药大学护理学院（山东 济南，250355）,,山东中医药大学护理学院（山东 济南，250355）,,山东中医药大学护理学院（山东 济南，250355）,

摘要：目的 构建动态列线图预测模型，分析社区老年高血压患者衰弱的影响因素，为制定针对性的干预措施提供参考。 方法 从中国健康与养老追踪调查随访数据库中提取高血压患者信息，以7∶3比例随机分为训练集（n=1 160）与验证集（n=494）。采用Lasso法筛选最佳预测变量，使用logistic回归模型分析高血压患者衰弱影响因素，并构建动态列线图。使用ROC曲线的曲线下面积、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线和决策曲线分析评估列线图的预测性能。 结果 共筛选出1 654例老年高血压患者，其中560例（33.86%）并发衰弱。受教育程度、握力、BMI、抑郁、认知障碍、自评健康、代谢性疾病、心脑血管疾病、呼吸系统疾病、胃肠道疾病10个变量纳入预测模型。预测模型在训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.883（95%CI为0.863~0.903）和0.887（95%CI为0.857~0.916）；Hosmer-Lemeshow检验值分别为P=0.825和P=0.410；校准曲线显示预测值和实际值之间存在显著一致性。决策曲线分析显示该模型具有良好的净效益和预测准确性。 结论 动态列线图具有良好预测性能，可为社区医护人员评估高血压患者衰弱风险提供便捷有效的工具。

关键词：老年人;高血压;衰弱;握力; 抑郁; 认知障碍;预测模型社区护理

基金资助：山东省2019-2020年度中医药科技发展计划项目（2019-0002）；山东中医药大学高等教育发展规划研究2022年度课题（GJYJY202212）