产时Ⅱ度及以上会阴裂伤风险预测模型的构建和验证

来源：护理学杂志2024年第6期北京时间：

作者：胡寅初，杨明晖，李燕，付立，陆虹

单位：北京大学护理学院（北京，100191）,,昆明医科大学第一附属医院产科,,昆明医科大学第一附属医院产科,,北京大学护理学院（北京，100191）,,北京大学护理学院（北京，100191）,

摘要：目的 构建产时Ⅱ度及以上会阴裂伤风险预测随机森林算法模型，并初步评价模型的预测性能。方法 采用方便抽样法，选取经阴道分娩的1 366例产妇为研究对象，将其按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集。采用LASSO回归分析筛选产时Ⅱ度及以上会阴裂伤的风险因素，采用随机森林算法构建预测模型，计算ROC曲线下面积、预测准确率、灵敏度和特异度等评价模型的性能。结果 共计8个预测因子被纳入随机森林模型中，分别为孕前BMI、孕期体质量增加、初产妇、剖宫产史、硬膜外麻醉、催产、引产和胎儿估计体质量，其中胎儿估计体质量对产时Ⅱ度及以上会阴裂伤的影响最大，其次是初产妇和催产。随机森林模型在验证集中的ROC曲线下面积为0.698（95%CI：0.645~0.751），预测准确率为80.0%（95%CI：75.8%~83.8%），灵敏度和特异度分别为50.5%和89.1%。结论 基于随机森林算法构建的产时Ⅱ度及以上会阴裂伤风险预测模型具有一定的预测价值，但预测性能仍有待提高。

关键词：阴道分娩;会阴裂伤;初产妇;剖宫产史;催产;胎儿估计体质量;预测模型;随机森林算法

基金资助：北京大学护理学院2021“未名护理”领军人才科研创新孵化基金项目（LJRC21YB01）