乳腺癌癌因性疲乏管理知识图谱的构建

来源：护理学杂志2024年第17期北京时间：

作者：丁元旗，黄青梅，吴傅蕾，王玲，杨瑒，李军，袁长蓉

单位：复旦大学护理学院（上海，200032）,,复旦大学护理学院（上海，200032）,,复旦大学护理学院（上海，200032）,,复旦大学护理学院（上海，200032）,,复旦大学附属肿瘤医院,,南京大学社会学院,,复旦大学护理学院（上海，200032）,

摘要：目的 构建乳腺癌癌因性疲乏管理的知识图谱，为健康领域个性化推荐系统和智能问答系统的开发奠定基础。方法 采用自顶向下的方法构建乳腺癌癌因性疲乏管理知识图谱。首先，采用文献研究法建立疲乏管理知识库，为图谱构建提供知识来源；其次，构建知识图谱的本体模式层，完成知识建模；再次，采用人工方法基于本体模式层对知识库中的内容进行知识抽取，并以三元组标准格式将非结构化文本数据转化为结构化数据；最后，采用MongoDB数据库和VUE前端技术实现知识图谱的可视化呈现。结果 共纳入11篇指南、4篇专家共识、6篇证据总结作为图谱的知识来源。图谱本体模式层包括8个实体类型和关系类型，人工抽取124个实体，形成121组三元组，最终完成乳腺癌癌因性疲乏管理知识图谱的可视化。结论 乳腺癌癌因性疲乏管理知识图谱以图形形式呈现疲乏管理知识脉络，能够提供知识存储和知识搜索功能。

关键词：乳腺癌;癌因性疲乏;疲乏管理;症状管理;知识图谱;人工智能;数智化;肿瘤护理

基金资助：国家自然科学基金资助项目（72374048）；上海市卫生健康委员会资助项目（20234Y0088）