基于贝叶斯网络模型的社区老年人社会衰弱影响因素分析

来源：护理学杂志2024年第20期北京时间：

作者：秦艳梅，史雪菲，毛美琦，郝杨，赵雅宁，刘瑶

单位：华北理工大学护理与康复学院（河北 唐山， 063210）,,华北理工大学护理与康复学院（河北 唐山， 063211）,,华北理工大学护理与康复学院（河北 唐山， 063212）,,华北理工大学护理与康复学院（河北 唐山， 063213）,,华北理工大学护理与康复学院（河北 唐山， 063214）,,华北理工大学护理与康复学院（河北 唐山， 063215）,

摘要：目的 探讨社区老年人社会衰弱的影响因素及其因素间的网络关系，为开展针对性干预提供参考。方法 采用一般资料调查表、社会衰弱筛查工具、阿森斯失眠量表、衰弱筛查量表、社会支持评定量表、微型营养评估量表、简易精神状态检查表和精简版流调中心抑郁量表对唐山市路北区的1 055名社区老年人进行问卷调查。结果 社区老年人社会衰弱检出率23.70%。logistic回归分析结果显示，年龄、文化程度、慢性病数量、睡眠状况、社会支持、营养状况、体育活动、躯体衰弱、认知功能和抑郁是社会衰弱的影响因素（均P<0.05）。贝叶斯网络模型结果显示，年龄、躯体衰弱、认知功能、抑郁和社会支持与社会衰弱直接相关，体育活动通过慢性病数量、营养状况和抑郁与社会衰弱间接相关；年龄≥70岁，认知障碍且社会支持水平较低，发生躯体衰弱和抑郁的老年人发生社会衰弱的概率最高（达79.0%）。结论 社区老年人社会衰弱发生率偏高，医护人员应关注社会衰弱高危人群，需要通过多学科团队协作和综合性的干预措施，以降低其社会衰弱风险。

关键词：社区;老年人;社会衰弱;社会支持;营养状况;躯体衰弱;认知功能;抑郁

基金资助：河北省社会科学基金项目（HB17RK004）