老年2型糖尿病住院患者低血糖风险 预测模型的构建与验证

来源：护理学杂志2024年第24期北京时间：

作者：侯锦杰，徐蓉，谢晓冉，游嘉欣，夏添

单位：1.华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉， 430030）；2.华中科技大学同济医学院,,华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉， 430030）,,华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉， 430031）,,华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉， 430032）,,华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部（湖北 武汉， 430033）,

摘要：目的 构建老年2型糖尿病住院患者低血糖风险预测模型，为医护人员早期识别低血糖高风险人群及精准干预提供参考。方法 通过文献回顾、2轮专家函询及课题组 讨论，制订老年2型糖尿病患者低血糖风险因素筛查表，选取2023年6-10月内分泌科收治的585例老年2型糖尿病患者作为研究对象，进行资料收集。采用Lasso回归和多因 素logistic回归分析筛选低血糖的风险因素，建立列线图预测模型，分别在全样本集以及采用Bootstrap法（500次）进行内部验证。结果 193例患者（32.99%）发生低 血糖。Lasso回归筛选出24个变量，其中11个变量（性别、舒张压、家庭人均月收入、饮酒、近1年发生低血糖次数、识别低血糖症状、高血压、高血脂、多重用药、随机 C肽、糖化血红蛋白）构建列线图。全样本集及Bootstrap法验证的ROC曲线下面积分别为0.830和0.821，Brier分数分别为0.156和0.159，灵敏度为0.702和0.747，特异 度为0.839和0.809。结论 构建的老年2型糖尿病住院患者低血糖风险预警模型具有较好的区分度和校准度，可为临床医护人员筛查低血糖的高危人群提供参考。

关键词：老年患者;2型糖尿病;持续葡萄糖监测;低血糖;高血压;高血脂;列线图;风险预测模型

基金资助：华中科技大学同济医学院护理学院2021年自主创新基金项目（2021-03-07）