机器学习算法在ICU患者压力性损伤风险预警中的应用进展

来源：护理学杂志2025年第5期北京时间：

作者：冀慧敏，柏亚妹，宋玉磊，张薛晴，徐桂华，王晓凤

单位：南京中医药大学护理学院（江苏 南京，210023）,,南京中医药大学护理学院（江苏 南京，210023）,,南京中医药大学护理学院（江苏 南京，210023）,,南京中医药大学护理学院（江苏 南京，210023）,,南京中医药大学护理学院（江苏 南京，210023）,,中国中医科学院望京医院,

摘要：综述机器学习算法在ICU压力性损伤风险预警中的应用，预测模型包括逻辑回归模型、基于树的模型、决策树模型、贝叶斯算法、循环神经网络及集成模型，旨在为制订个性化的预防策略提供科学方法，以提升ICU护理水平。

关键词：ICU;压力性损伤;机器学习算法;模式识别;预测分析;逻辑回归;基于树的模型;风险预警

基金资助：国家自然科学基金青年项目（72004102）；教育部人文社科青年基金项目（19YJCZH139）