全身麻醉成人患者术后中重度口渴风险预测模型的构建及验证

来源：护理学杂志2025年第9期北京时间：

作者：甘皓月，黄华平，何梅，陶丹，程敏，杜鹃，黄雪梅，伍苑晨

单位：电子科技大学医学院附属绵阳医院·绵阳市中心医院手术室（四川 绵阳，621000）；川北医学院护理学院,,电子科技大学医学院附属绵阳医院·绵阳市中心医院护理部,,电子科技大学医学院附属绵阳医院·绵阳市中心医院院长办公室,,电子科技大学医学院附属绵阳医院·绵阳市中心医院手术室,,川北医学院护理学院,,电子科技大学医学院附属绵阳医院·绵阳市中心医院麻醉科,,电子科技大学医学院附属绵阳医院·绵阳市中心医院麻醉科,,电子科技大学医学院附属绵阳医院·绵阳市中心医院手术室（四川 绵阳，621000）,

摘要：目的 探讨全身麻醉成人患者术后口渴程度的发生现况，分析影响术后中重度口渴的因素并构建列线图预测模型，为制订术后口渴的分级管理策略提供参考。方法 连续选取2024年1-9月进行择期全身麻醉手术并转入麻醉恢复室的成人患者为研究对象，其中建模组1 326例和验证组232例。采用Riker镇静-躁动评分量表、数字评定量表和自制临床资料收集表收集术后口渴相关资料。Lasso回归筛选重要预测变量，建立logistic回归预测模型并构建列线图。结果 建模组中重度口渴发生率53.4%，验证组中重度口渴发生率59.9%。Lasso回归分析筛选出回归系数不为零的9个影响因素（手术时间、年龄、实施加速康复外科、ASA分级、术中输液量、插管方式、使用阿托品、使用艾司洛尔、术中出血量），基于该9项因素建立logistic回归预测模型，建模组和验证组AUC值分别为0.805和0.743。结论 术后成人患者中重度口渴发生率较高，所构建的术后中重度口渴列线图预测模型可为医护人员提供较为可靠的评估工具。

关键词：全身麻醉;麻醉苏醒期;术后口渴;口渴程度;加速康复外科;预测模型;围手术期护理