中国独居老年人孤独感风险列线图模型的建立与验证

来源：护理学杂志2025年第18期北京时间：

作者：郭欣如，陈娜，李闯，林可心，张会君

单位：锦州医科大学护理学院（辽宁 锦州，121001）,,重庆护理职业学院,,锦州医科大学护理学院（辽宁 锦州，121001）,,锦州医科大学护理学院（辽宁 锦州，121002）,,锦州医科大学护理学院（辽宁 锦州，121003）,

摘要：目的 构建中国独居老年人孤独感风险列线图模型并验证。方法 选取2018年中国纵向健康寿命调查（CLHLS）数据中2 252名65岁及以上独居老年人，将其按7∶3随机分配为训练组（1 576例）与验证组（676例）。研究采用Lasso回归筛选变量、多因素logistic回归分析独居老年人孤独感影响因素，构建列线图预测模型，并通过ROC曲线与Hosmer-Lemeshow检验评估模型区分度与校准度。并调查辽宁省锦州市凌河区306名独居老年人进行外部验证。结果 在2 252名独居老年人中，1 138名（50.5%）存在孤独感。logistic回归分析显示，自评健康状况、睡眠质量、社区照料、生活来源、听力困难、兴趣丧失被纳入预测模型（均P＜0.05）。训练组与验证组数据绘制的ROC曲线下面积分别为0.769（95%CI：0.746~0.792）和0.740（95%CI：0.704~0.777），Hosmer-Lemeshow校准曲线拟合度佳（训练组P=0.167，验证组P=0.071，外部验证P=0.351）。结论 我国独居老年人孤独感风险高，列线图模型预测性能良好，可作为预测独居老年人孤独感的可靠工具。

关键词：老年人;独居;孤独感;预测模型;睡眠质量;听力困难;兴趣丧失;社区护理

基金资助：重庆市教委科学技术研究计划项目（KJQN202213202）