儿童术后谵妄风险预测模型的范围综述

来源：护理学杂志2025年第20期北京时间：

作者：鲁睿宁，程晶，李虹霖

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摘要：目的 系统梳理儿童术后谵妄风险预测模型的构建方法、预测因子及性能，为预测模型改进及临床实践提供参考。方法 遵循范围综述框架，检索中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、维普网、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library；检索时限为建库至2025年3月。纳入儿童术后谵妄预测模型相关文献，提取数据并汇总分析。结果 共纳入9篇文献，儿童术后谵妄发生率为11.10%～58.68%。建模方法包括多因素logistic回归分析及机器学习。年龄、手术类型及疼痛程度是儿童术后谵妄风险的主要预测因子。9篇文献构建的预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.767～0.960，其中5项模型报告了Hosmer-Lemeshow检验结果，均P＞0.05。结论 当前儿童术后谵妄风险预测模型研究尚处于初步探索阶段，方法学质量有待提升。未来应通过多样化模型构建及充分模型验证建立更科学、精准、实用的预测模型，以更好地辅助临床决策，提高儿童护理服务质量。

关键词：儿童;术后谵妄;预测模型;机器学习;临床决策;儿科护理;范围综述

基金资助：湖北省自然科学基金项目（2022CFB278）