肿瘤科护士基于GROW模型及人工智能技术的 预立医疗照护计划培训

来源：护理学杂志2026年第2期北京时间：

作者：李娟，干岳衡，苏霞，代艺

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摘要：目的 探讨基于GROW模型结合人工智能技术的预立医疗照护计划培训在肿瘤科护士中的实施效果。方法 采用整群随机对照试验设计，按科室随机分为对照组（165名）和干预组（167名）。对照组给予常规预立医疗照护计划培训，干预组以GROW模型为指导构建预立医疗照护计划培训方案（包括知识模块、工具模块、沟通模块及实践模块），培训过程中辅以人工智能技术，开展多形式培训，共3个月。比较两组培训前后预立医疗照护计划知识、态度、自我效能及死亡态度得分。结果 培训后，干预组预立医疗照护计划知识、态度、自我效能得分显著高于对照组，死亡态度中的死亡恐惧、死亡回避、逃离接受维度得分显著低于对照组，中立接受、趋近接受维度得分显著高于对照组（均P＜0.05）。结论 基于GROW模型及人工智能技术的预立医疗照护计划培训，可提高护士预立医疗照护计划知识、态度及自我效能，改善死亡态度。

关键词：护士;预立医疗照护计划;GROW模型;人工智能;培训方案;自我效能;死亡态度

基金资助：2025年湖北省自然科学基金计划项目（2025AFB707）