不同人工智能工具自动生成外科疾病护理诊断的质量分析

来源：护理学杂志2026年第3期北京时间：

作者：李鹏，张源慧，唐龙，刘杉，郑晓妮，Ji Jianchun，刘坚

单位：益阳医学高等专科学校护理学院（湖南 益阳，413000）； 忻州现代康养职业学院,,桂林医科大学附属医院急诊医学科,,桂林医科大学附属医院重症医学科,,桂林医科大学附属医院益阳市中心医院体检中心,,益阳医学高等专科学校护理学院（湖南 益阳，413000）,,墨尔本澳大利亚联盟护理学院,,益阳医学高等专科学校附属医院放射科,

摘要：目的 评估不同人工智能工具自动生成外科疾病护理诊断的准确性，测试其生成护理诊断的潜力，扩宽人工智能在护理领域的应用范围。 方法 2024年12月，选择《外科护理学》中10个典型案例，以统一指令分别输入豆包、ChatGPT-4、Kimi、文心一言、通义千问5种人工智能工具，令其自动生成外科疾病护理诊断。邀请11名专家就生成的护理诊断质量进行评价。 结果 5种人工智能工具生成护理诊断质量评分按高到低排序为豆包，ChatGPT-4，Kimi，文心一言，通义千问；不同人工智能工具生成的外科疾病护理诊断质量评分比较差异有统计学意义（P＜0.05）。11名专家就生成的10个护理诊断质量评价之间的Fleiss′s Kappa值为0.445（P＜0.05）。 结论 人工智能工具自动生成外科疾病护理诊断的质量的认可度较高，但需要在实际使用过程中结合临床经验进行进一步的准确性判断。

关键词：外科疾病;护理诊断;人工智能;专家函询;质量评价;外科护理;数智化护理

基金资助：科研项目：2024年湖南省教育厅教学改革项目（ZJGB2024324）；2024年度湖南省社会科学成果评审委员会课题（XSP24YBC210）