基于扎根理论的GenAI赋能护理教育人机协同双核模型构建

来源：护理学杂志2026年第6期北京时间：

作者：韩瑜，徐文博，王超，陈洁，侯辉

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摘要：目的 探讨生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GenAI）对护理硕士研究生教育生态的重塑作用，构建GenAI赋能护理教育人机协同双核模型，为护理硕士研究生教育提供参考。方法 2024年6-9月，采用扎根理论范式，对东北地区3所院校25名护理硕士研究生及3名导师进行半结构化访谈。通过开放编码、主轴编码和选择性编码三级分析，提炼核心范畴并构建理论模型。结果 研究共归纳出4个核心范畴，即学习模式的重塑、护理专业能力的双向演变、人机交互中的伦理与心理张力、教学变革与适应；在此基础上提炼核心范畴GenAI赋能护理教育人机协同双核模型，揭示教育重塑的实质在于学生能力发展核与教学系统响应核，并通过张力调节枢纽（伦理冲突、信任波动、情感体验）实现动态耦合与协同演进。结论 该模型为护理教育者理解GenAI驱动的人机协同机制提供理论框架，并为研究生能力培养、分层教学干预及伦理冲突应对提供实践路径。

关键词：护理研究生;生成式人工智能;人机协同;双核模型;伦理冲突;张力调节;教育数字化;扎根理论

基金资助：2023年度教育部人文社会科学研究规划基金项目（23YJA870002）