环境流行病学研究中因果推断统计方法介绍及R软件实现

来源：环境与职业医学杂志 2026年第2期北京时间：

作者：祝贵明, 刘婉莹, 温艳超, 和思敏, 高倩, 王彤,

摘要：环境污染是全球面临的重大公共卫生挑战，探究环境暴露与人群健康结局的因果关系是环境流行病学研究的核心目标之一。近年来，环境暴露的复杂性日益凸显，致使以观察性研究为主的环境流行病学研究难以实现严格的因果效应估计。因果推断方法在混杂因素控制方面优势突出，故而在环境流行病学研究中具有巨大潜力，研究者可通过使用恰当的因果推断方法模拟随机化过程，从而为揭示环境暴露与健康结局之间的因果关系提供有力支持。然而，国内尚缺乏关于因果推断方法在环境流行病中应用研究的综述。为此，本研究介绍了环境流行病学研究中常见因果推断统计方法的基本原理，归纳了各种方法的适用条件和优缺点，同时提供了各种方法的R软件实现代码，旨在为研究者提供研究设计优化及因果推断方法实践指导。

关键词：环境流行病, 因果推断, 混杂因素, R软件,