《环境与职业医学杂志》发表论文赏析
作者:刘绮明, 袁展红, 吴灿权, 仇绮琳, 郑悦康,
摘要:背景目前国内对嗜肺军团菌耐药研究较少。建立人工水环境嗜肺军团菌耐药表型和耐药基因分析方法具有重要意义。目的了解中山市人工水环境嗜肺军团菌的耐药特征,为军团菌感染防控提供科学依据。方法收集中山市2012—2024年分离自集中空调系统和热水系统的295株嗜肺军团菌,采用E-test法测定抗菌药物对菌株的最低抑菌浓度(MIC)。运用全基因组测序技术结合生物信息学技术对16株嗜肺军团菌进行耐药基因分析,基于全基因组单核苷酸多态性(wgSNPs)分析菌株与国内外不同来源克隆株之间的系统发育进化关系。结果药敏试验结果显示嗜肺军团菌对红霉素(ERY)耐药率最高(56.9%),其次为阿奇霉素(AZM)(27.1%)、左氧氟沙星(LEV)(12.2%);利福平(RIF)和头孢噻肟(CTX)耐药率低,对克拉霉素(CLA)、环丙沙星(CIP)和多西环素(DOX)完全敏感。相比热水系统分离株,集中空调系统分离株对ERY(70.9% vs. 28.1%)和AZM(34.2% vs. 12.5%)的耐药率更高,两者差异具有统计学意义(χ2=48.226,P<0.001;χ2=15.388,P<0.001)。嗜肺军团菌Lp1分离株在4种药物(AZM、CLA、DOX、CTX)的MIC值均高于Lp2~14分离株(Z=−3.490,P<0.001;Z=−3.035,P<0.05;Z=−2.662,P<0.05;Z=−2.973,P<0.05);Lp2~14分离株在RIF的MIC值高于Lp1分离株(Z=−3.190,P<0.05)。2019—2024年分离株对CLA和DOX的MIC值高于2012—2018年分离株(Z=−4.847,P<0.001;Z=−6.057,P<0.001)。全基因组序列分析显示,16株嗜肺军团菌携带氨基糖苷类、大环内酯类、头孢菌素和青霉素类等抗菌药物耐药基因;系统发育分析显示,本地区嗜肺军团菌呈现较高的遗传多样性,同时与国内外其他地区菌株流行趋势相一致。结论本研究的嗜肺军团菌分离株对大多数抗菌药物敏感性较高,但其耐药情况不容忽视,应持续加强耐药监测。
关键词:嗜肺军团菌, 药敏试验, 全基因组测序, 耐药基因, 系统发育分析,