基于限制性立方样条分析外卖配送员职业倦怠影响因素及预测模型构建

来源：环境与职业医学杂志 2025年第11期北京时间：

作者：葛波, 沈卓霖, 郑永韬, 徐迪伟, 倪作为, 蒋龙芳, 王岩梅,

摘要：背景随着外卖行业迅速发展，外卖配送员已成为城市物流的重要组成部分，然而高劳动强度、不稳定收入及长时间工作使其面临一定的职业倦怠风险，当前关于该群体心理健康关注度不足，尚缺乏有效的预测与预防手段。目的探究外卖配送员群体职业倦怠现状，基于限制性立方样条分析影响因素及构建预测模型，为提升外卖配送员心理健康水平提供理论依据。方法将2024年9月1日至11月30日期间杭州地区的“饿了么”和“美团”外卖平台的全职外卖配送员作为研究对象，通过线上线下相结合的方式开展问卷调查，内容包括人口统计学资料、家庭情况、职业情况及职业倦怠评估等，运用单因素和logistic回归分析职业倦怠产生影响因素并基于回归结果构建预测模型，同时采用ROC曲线、Calibration校准曲线对预测模型进行评价，最后采用限制性立方样条分析年龄、工作时长与职业倦怠的关系。结果1192名研究对象中，存在职业倦怠735人（61.66%），多因素logistic回归分析显示，年龄增长（OR=1.021，P=0.010）、文化程度为大专及以上较初中及以下者（OR=2.837，P<0.001）、工作时长（h·d−1）增加（OR=1.081，P=0.001）与外卖配送员职业倦怠的发生呈正相关关系，工龄3~5年（OR=0.666，P=0.016）和>5年（OR=0.382，P<0.001）较<3年者、劳动保障为三险（OR=0.655，P=0.006）和五险（OR=0.478，P<0.001）较无劳动保障者与外卖配送员职业倦怠的发生呈负相关关系，基于上述变量构建的预测模型AUC为0.783（95% CI：0.756~0.809），Calibration校准曲线显示具有较好的一致性，限制性立方样条分析显示年龄在33~46岁之间的外卖配送员职业倦怠发生风险最高，工作时长在3.5~8.1 h·d−1的外卖配送员职业倦怠发生风险较低，工作时长超过8.1 h·d−1，职业倦怠发生风险显著增加。 结论杭州地区外卖配送员职业倦怠情况发生情况较高，预测模型可为此类人群职业倦怠的预防控制提供一定的科学参考，优化劳动保障体系、合理分配工作时间以及加强心理支持等措施，可以降低外卖配送员的职业倦怠情况。

关键词：限制性立方样条, 职业倦怠, 外卖配送员, 影响因素, 预测模型,