机器学习在食品安全风险预警中的应用进展

来源：环境与职业医学杂志 2025年第10期北京时间：

作者：张露菁, 周子文, 姚烨, 彭少杰,

摘要：食品安全风险预警是让监管跑在风险前面的重要技术手段。近年来，机器学习作为一种新兴的技术，凭借其强大的数据处理和分析能力，展示了其在食品安全风险预警中的巨大潜力。本文介绍了食品安全风险预警的概念和当前国内外食品安全风险预警系统，综述了各类机器学习方法的主要原理、基本特点和应用进展，包括逻辑回归、最小绝对收缩和选择算子、支持向量机、随机森林、贝叶斯网络、极端梯度提升树、轻量级梯度提升机以及人工神经网络等，提出了当前食品安全风险预警应用场景下机器学习的优缺点以及今后的发展方向，特别是多模态数据融合和深度学习等先进技术将在未来食品安全风险预警中发挥更加重要的作用。

关键词：食品安全, 风险预警, 机器学习, 数据分析,