人工智能在尘肺病及并发症领域应用的文献计量和可视化分析

来源：环境与职业医学杂志 2025年第10期北京时间：

作者：付裕, 吕向裴, 李涛, 王焕强,

摘要：背景尘肺病作为一种由长期吸入粉尘颗粒导致的职业性肺部疾病，具有进行性发展、不可逆性、并发症多的特点，严重危害职业人群健康，加剧社会经济负担。目的分析人工智能在尘肺病及其并发症领域应用的研究发展脉络与研究热点。方法检索该领域2024年10月1日之前发表在中国知网和Web of Science上的文献，分别以作者、机构以及关键词为切入点进行分析。使用Citespace、R语言中Bibliometrix、VOSviewer软件进行可视化分析。结果本研究共纳入1068篇文献（中文208篇，英文860篇），研究结果显示人工智能在尘肺病及其并发症领域应用的研究近五年呈爆发式增长趋势。发文机构主要集中在高校及其合作医疗单位。该领域研究热点为医学影像识别与分析、辅助诊断及风险预测。人工智能、肺结核、深度学习、慢性阻塞性肺疾病、机器学习等主题词中心度较高。结论随着计算机技术的发展迭代，人工智能在尘肺病及其并发症领域应用的关注度逐渐上升，其研究视角从单纯发病预测，逐渐扩展至影像识别及健康监测等多元化领域，早期尘肺筛查、辅助鉴别诊断及健康监测将是未来的研究重点。

关键词：尘肺, 人工智能, 计算机辅助诊断, 可视化分析,