基于Boruta算法和logistic回归模型的欧盟建筑业员工职业伤害影响因素分析

来源：环境与职业医学杂志 2025年第2期北京时间：

作者：李志安, 张林, 张鹏, 朱晓俊,

摘要：背景建筑业员工是职业伤害的高发群体。目前，国内外关于建筑业员工职业伤害影响因素的探讨多侧重于人口学以及行为特征等，对社会心理风险、数字技术使用以及员工健康状况则关注不足。目的分析建筑业员工职业伤害的发生情况，探讨社会心理风险、数字技术使用、健康状况和工作场所预防措施等层面因素对职业伤害的影响，为预防措施的制定提供依据。方法应用欧盟职业安全与健康管理局公开数据，样本包括2167名建筑业员工。以员工存在职业伤害为结局变量，通过卡方检验提取其中社会心理风险、对数字技术的使用、健康状况和工作场所预防措施等层面共25个变量，应用Boruta算法和多因素logistic回归分析模型相结合的方法，识别影响职业伤害的关键因素。结果在调查的2167名建筑业员工中，存在职业伤害的有182人（占8.6%）。Boruta算法识别出8个重要特征变量，变量重要性由高到低依次是肌肉骨骼疾患、工种、抑郁与焦虑、受教育水平、使用电子智能产品、工作场所及时解决安全问题、全身疲劳、年龄；logistic回归分析显示：年龄、工种、受教育水平、全身疲劳、肌肉骨骼疾患以及工作场所及时解决安全问题共6个变量对职业伤害的影响有统计学意义（P<0.05）。结论建筑业员工职业伤害的发生受多种因素影响，包括年龄、工种、受教育水平、全身疲劳、肌肉骨骼疾患以及工作场所及时解决安全问题。企业和员工应采取针对性的措施，减少职业伤害的发生。

关键词：建筑业员工, 职业伤害, 影响因素, Boruta算法, logistic回归,