金属冶炼厂工人尿金属水平与肾结石发病的关联

来源：环境与职业医学杂志 2024年第7期北京时间：

作者：黄伊琪, 周家圳, 邓耀棠, 李国樑, 赵志强, 欧嘉怡, 何水蓉, 李和成, 李新华, 陈平, 刘莉莉,

摘要：背景砷、钴、钡等单个金属暴露被证实与肾结石发病存在关联，然而目前关于金属混合暴露与肾结石发病的研究较少，尤其是在职业人群中金属混合暴露与肾结石发病的关系尚不明确。目的探讨冶炼厂职业人群中金属混合暴露与肾结石发病风险的关联性。方法通过问卷调查的形式收集2021年7月—2022年1月广东某冶炼厂1158名金属混合暴露工人的社会人口学特征、既往史、生活方式等信息。收集工人中段晨尿，以电感耦合等离子体质谱法测定工人尿锂、钒、铬、锰、钴、镍、铜、锌、砷、硒、锶、钼、镉、铯、钡、钨、铊、铅18种金属水平，以冷原子吸收光谱测定法测量尿汞水平。根据纳入标准最终纳入919名金属混合暴露的工人为研究对象，其中肾结石组117人，非肾结石组802人。以尿金属检出率大于80%为标准，最终纳入16种金属进行后续分析。使用参数或非参数方法比较非肾结石组和肾结石组的连续型变量或离散型变量之间的差异。通过构建logistic回归模型探讨单一金属暴露与肾结石发病的关联。采用加权分位数和（WQS）回归模型以评价金属混合暴露与肾结石发病的关联及各金属对肾结石发病影响的权重。随后采用贝叶斯核机器回归（BKMR）模型探讨金属混合暴露对肾结石发病的整体影响及各金属之间的交互作用。结果本研究发现非肾结石组工人和肾结石组在性别、年龄、工龄、体质量指数（BMI）差异有统计学意义（均P<0.05），肾结石组工人尿钼、尿钡水平高于非肾结石组，且差异有统计学意义（均P<0.05）。logistic回归分析结果显示，尿钴、尿砷、尿钼、尿钡与肾结石发病呈正相关（均P趋势<0.05）。WQS回归分析结果显示，钒、钴、砷、钼、钡混合暴露与肾结石发病存在正向关联（P<0.05），其中钼、砷和钡权重分别为0.391、0.337、0.154。BKMR结果显示金属混合暴露与肾结石发病风险存在正向关联（P<0.05）；当其他金属固定在第25或50或75百分数时，砷、钼、钴和钡对肾结石发病风险表现出正效应（均P<0.05），而钒对肾结石发病风险表现出负效应（P<0.05）；交互分析显示钡、钒分别与钴存在交互作用（均P<0.05）。结论在该冶炼厂职业人群中，职业金属混合暴露可引起肾结石发病风险升高，其中起主要作用的金属为钼、砷、钡、钴。

关键词：金属混合暴露, 职业人群, 肾结石, logistic回归模型, 加权分位数和回归模型, 贝叶斯核机器回归模型,