贵阳市空气污染物对呼吸系统疾病门诊量的短期效应

来源：环境与职业医学杂志 2024年第1期北京时间：

作者：杜娟, 唐应萍, 何平, 蒋励,

摘要：背景受空气污染物浓度、成分及人群耐受性影响，空气污染物与人群健康的关系具有地域性差异，目前贵阳市尚有研究空白。目的探讨低污染区空气污染物浓度对呼吸系统疾病门诊量影响的短期效应。方法采用斯皮尔曼相关分析2013年1月1日—2020年12月31日贵阳市空气污染物、气象因素与呼吸系统门诊量的相关性，进一步采用泊松分布建立单污染物分布滞后非线性模型及多污染物交互模型，绘制空气污染物与呼吸系统门诊量的暴露滞后风险关系三维图，定量分析贵阳市空气污染物浓度与呼吸系统疾病门诊量的归因风险及滞后效应。结果单污染物模型结果显示，细颗粒物（PM2.5）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）和二氧化硫（SO2）均为呼吸系统疾病门诊量的风险因素，随污染物浓度升高，呼吸系统门诊量均呈上升趋势。PM2.5、NO2、CO和SO2相对危险度（RR）峰值分别出现在第2、0、5和6天，RR（95%CI）峰值分别为1.019（1.015~1.023）、1.146（1.122~1.171）、1.129（1.116~1.143）和1.046（1.040~1.052）。PM2.5、NO2、CO和SO2浓度每升高一个四分位间距，呼吸系统门诊量分别增加0.943%（0.111%~1.782%）、4.050%（3.573%~4.529%）、0.595%（0.317%~0.874%）和0.667%（0.235%~1.100%）；臭氧（O3）的RR峰值出现在当日，RR（95%CI）峰值为1.015（1.007~1.023）。多污染物模型结果显示，PM2.5、NO2、CO、SO2和O3对呼吸系统疾病门诊量均具有风险效应，RR峰值分别出现在第14、0、5、7和0天，RR（95%CI）峰值分别为1.027（1.021~1.034）、1.213（1.179~1.248）、1.059（1.043~1.074）、1.016（1.005~1.026）和1.024（1.015~1.033），与单污染物模型相比PM2.5、NO2和O3对呼吸系统疾病门诊量的RR均呈上升趋势，CO和SO2的RR均呈下降趋势。结论低浓度的PM2.5、NO2、CO和SO2对人群健康的影响不容忽视。

关键词：空气污染物, 呼吸系统疾病, 分布滞后非线性模型, 细颗粒物, 二氧化氮, 一氧化碳, 二氧化硫, 臭氧,