2016—2019年深圳市龙华区气温与14岁及以下人群流感发病的关联研究

来源：环境与职业医学杂志 2023年第12期北京时间：

作者：梁敏仪, 张敏怡, 范顺昌, 吴若君, 陈宏标, 陈清,

摘要：背景流行性感冒（简称流感）是全球关注的重要公共卫生问题。气象因素是影响流感发病的重要因素之一，探讨气温与流感的关联性可对地区流感防控工作提供科学依据。目的探讨深圳市龙华区气温与0~14岁人群流感发病的关联性及归因风险。方法收集2016年1月—2019年12月深圳市龙华区来源于气象局的气象观测资料，以及同时期来源于中国疾病预防控制信息系统0~14岁人群流感临床诊断与实验室确诊病例资料，共计19657例。采用Spearman等级相关分析探讨流感日发病数与各气象因素之间的相关性，利用分布滞后非线性模型分析气温对不同性别与年龄分组人群流感发病的关联及滞后效应，并在此模型基础上探讨气温对流感发病带来的归因风险。结果该地区2016年1月—2019年12月流感日均发病13.45例，男女性别比为1.36∶1，<5岁及5~14岁组病例占比分别为50.05%、49.95%。Spearman相关分析得到各气象因素中以日均气温对流感日发病人数影响最为显著，呈现负相关关系（r=−0.1541）。日均气温与流感日发病在不同的滞后天数呈非线性暴露效应关系，累积滞后14 d日均气温对流感带来的发病风险存在两个高峰，在11 ℃时达到最大（RR=8.15，95%CI：5.73~11.60）。此外，日均气温对女性、5~14岁人群带来的归因风险相比男性和<5岁年龄组更大。低温与高温对流感均有影响，但归因于低温的效应（44.58%）远大于高温效应（4.92%）。低温对不同性别和年龄组人群均带来风险效应，其中对5~14岁人群影响最大，当滞后14 d累积风险最大（RR=12.80，95%CI：8.29~18.93)。高温表现为在5~14岁人群中出现滞后效应，滞后14 d累积风险最大。结论气温影响深圳市龙华区14岁及以下人群的流感发病；尤其对女性和5~14岁人群的影响更大，低温带来发病风险比高温大。

关键词：气温, 流行性感冒, 分布滞后非线性模型, 滞后效应, 归因风险评估,