《环境与职业医学杂志》发表论文赏析
作者:周簪荣, 张美辨, 邹华, 高向景, 全长健, 胡勇, 金玉兰,
摘要:背景厨房颗粒物的危害已引起社会关注,但是目前其分布特征鲜有报道。目的探索厨房颗粒物的时空分布特征,分析数量浓度(NC)、质量浓度(MC)、表面积浓度(SAC)的变化特征和颗粒物粒径分布规律,为作业人群的暴露评价提供参考指标,也为超细颗粒物的健康效应研究提供实验依据。方法选取杭州某酒店中式厨房的不同烹饪岗位并对接触颗粒物进行监测,探索炒菜岗颗粒物NC、MC和SAC的时空分布特征并分析颗粒物粒径的变化规律,对炒菜岗与蒸菜岗的颗粒物个体暴露情况进行对比,同时对NC、MC和SAC三者的相关系进行分析。结果炒菜岗位的NC10~500 nm在午餐准备期和午餐高峰期的大小和波动幅度明显高于午餐收尾期;MC10~500 nm值全程波动较NC10~500 nm小,午餐准备期、高峰期和收尾期的MC10~500 nm均值分别为0.149、0.229、0.151 mg·m-3;SAC10~500 nm均值分别为225、961、466 μm2·cm-3。炒菜岗位颗粒物粒径100 nm以内的颗粒物占比为94.67%,午餐高峰期的模式直径为19 nm。炒菜岗位NC20~700 nm高于蒸菜岗位(P < 0.01),炒菜岗位暴露颗粒物的模式直径(34.98±2.33)nm高于蒸菜岗位(30.11±2.17)nm(P < 0.01)。SAC10~500 nm与NC10~500 nm间的相关性(r=0.703)强于NC10~500 nm与MC10~500 nm、SAC10~500 nm与MC10~500 nm间的相关性(r=0.412、0.351)。结论炒菜岗位颗粒物的NC、MC、SAC大小与作业情况相关。粒径在100nm以内的颗粒物数在构成中占绝对优势。SAC与NC间存在强相关性,表明SAC可能更适合用作空气污染暴露指标。
关键词:颗粒物, 数量浓度, 质量浓度, 表面积浓度, 粒径分布,