眼干燥症就诊人次与大气颗粒物浓度的关系：基于2015—2019年徐州市某综合医院的时间序列研究

来源：环境与职业医学杂志 2020年第10期北京时间：

作者：牟宁, 李明新, 王贺,

摘要：背景大气污染是公共卫生领域的研究热点之一，眼干燥症（干眼症）是发病率最高的眼表疾病，但空气颗粒污染物与该病的关系尚不明确。目的分析徐州市大气PM2.5、PM10日均质量浓度与当地居民干眼症日就诊人次的相关性。方法收集2015—2019年徐州市空气污染数据、气象数据和某综合医院每日干眼症就诊人数，采用基于Poisson分布的广义相加模型，控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后，构建当日和滞后1~7 d的大气PM2.5、PM10的单污染物模型，并计算RR及其95% CI，分析徐州市大气PM2.5、PM10日均质量浓度与居民干眼症日就诊人次间的关系。考虑滞后效应的影响，对效应最强日的PM2.5、PM10与气态污染物（SO2、NO2、O3）进行多污染物模型拟合，分析气态污染物对大气颗粒物与就诊人次间关联强度的影响。结果本次研究中干眼门诊就诊人次315 806例，日均173例。PM2.5、PM10与其他污染物和气象因素的Spearman相关性分析显示，PM10与PM2.5关联性最强（r=0.90），PM2.5、PM10均与SO2、NO2、相对湿度存在正相关（P < 0.01），与O3、平均气温存在负相关（P < 0.01）。单污染物模型显示，PM2.5、PM10质量浓度每上升10 μg·m-3时，当天干眼症就诊人次分别增加0.46%（95% CI：0.38%~0.53%）和0.43%（95% CI：0.35%~0.51%）；滞后4 d的PM2.5、PM10浓度的健康效应最强，超额危险度为0.66%（95% CI：0.61%~0.72%）和0.69%（95% CI：0.62%~0.76%）。多污染模型中，调整其他污染物后，PM2.5、PM10的健康效应估计值均较单污染模型降低，PM2.5、PM10浓度与干眼症日门诊量的正相关关系未改变。结论徐州市大气颗粒物PM2.5、PM10污染与居民干眼症就诊人次存在正相关关系。

关键词：细颗粒物, 可吸入颗粒物, 干眼症, 广义相加模型, 日就诊人次,