隔日温差对居民寿命损失年的影响及其归因分值：基于2013—2017年云南省数据

来源：环境与职业医学杂志 2020年第7期北京时间：

作者：朱秋艳, 胡建雄, 陈思齐, 秦明芳, 肖义泽,

摘要：背景在全球气候变暖的大背景下，温度变异对人体健康的影响受到关注。目的探讨隔日温差（TCN）对居民非意外死亡寿命损失年（YLL）的影响，定量评估可归因于TCN的人群寿命损失年百分比。方法收集云南省2013-2017年56个区县的每日非意外死亡数据与气象数据资料，根据寿命表计算YLL率（每10万人口YLL值），采用分布滞后非线性模型和meta分析结合的两阶段分析方法，以4-9月份为暖季，其余时间为冷季，分别建立冷、暖季TCN与人群YLL率的暴露反应关系，并计算归因分值（AF）。结果冷、暖季TCN中位数均为0.1℃。与TCN=0℃相比：暖季TCN平均每降低1℃，YLL率及其95%CI降低2.00/10万（0.28/10万~8.71/10万）；隔日升温1.4℃以内时可引起YLL率的增加，TCN=1.4℃时YLL率及其95%CI增加2.15/10万（0.04/10万~4.26/10万）。冷季隔日降温9.2℃以内时可引起YLL率的降低，TCN=9.2℃时YLL率及其95%CI降低8.78/10万（0.64/10万~16.45/10万）。老年人（≥ 65岁）较中青年人（0~64岁）更易受TCN的影响，暖季TCN平均每变化1℃，中青年和老年人的YLL率平均改变1.18/10万、5.18/10万，冷季则分别为0.79/10万和8.82/10万。暖季TCN下降对男性的作用大于女性，冷季TCN下降幅度超过7.61℃后对女性的影响更大。隔日降温引起可归因于TCN的YLL下降，隔日升温均引起归因YLL上升，中等降温（TCN为P2.5~0℃）的影响最大（暖季AF=-5.76%，95%CI：-7.10%~-4.49%；冷季AF=-3.98%，95%CI：-5.83%~-2.07%）。结论隔日温度升高对居民寿命损失存在不良影响。

关键词：隔日温差, 寿命损失年, 归因分值, 分布滞后非线性模型, meta分析,