2018年上海市PM2.5的时空变异特征

来源：环境与职业医学杂志 2020年第4期北京时间：

作者：张江华, 许慧慧, 东春阳, 贾晓东,

摘要：背景PM2.5持续暴露对人类健康构成严重威胁。空气污染成因复杂，大型城市内部空气污染存在变异性，研究若使用单一测量值作为暴露水平，可能导致暴露错分。目的了解上海地区空气污染物PM2.5的污染水平及时空变异来源，分析城市PM2.5空间分布特征。方法2018年在上海全市范围内设置区域背景点、城市背景点和交通点等20个固定监测点，于冬季、夏季、秋季分别开展为期2周的PM2.5监测，并在距离国控自动监测站2 km范围内设置一个校准点进行全年监测，对全年及3个季节的监测数据分别进行时间校准。观察不同采样时段PM2.5的浓度时空变化情况，使用方差组分分析法分析变异来源，利用普通克里金插值法对不同采样季节的PM2.5浓度进行空间插值，采用留一交叉验证（LOOCV）法进行插值精度检验。结果全市校准年均浓度值为39.87 μg·m-3，秋冬季校准PM2.5平均浓度较高，夏季明显降低。全年监测显示各个点位类型之间差异均无统计学意义（均P>0.05）。全年总体浓度变异的83.84%归因于点位之间的变异，16.16%归因于季节变异；不同季节PM2.5校准浓度贡献率主要来自点位间变异。普通克里金插值法PM2.5的决定系数R2波动范围为0.33~0.85，LOOCV法均方根误差波动范围为4.88~8.41μg·m-3。PM2.5浓度趋势面显示浓度污染高值区位于西部地区。结论上海市PM2.5浓度呈现秋冬季高、夏季低的变化趋势，空间上呈现西部高、东部低的格局。可以利用克里金插值法提供PM2.5暴露浓度空间分析。

关键词：PM_2.5, 时空变化, 克里金插值, 暴露评估,