应用聚类分析识别上海浦东新区道路交通事故模式

来源：环境与职业医学杂志 2018年第12期北京时间：

作者：王亚, 应佳丽, 杨琛, 林涛, 金克峙,

摘要：目的 应用聚类分析方法对道路交通事故进行分类，识别不同事故的发生模式，为制定适应不同事故模式的干预措施提供依据。 方法 从上海市浦东新区交警事故处理记录数据库中调取自2010年1月1日—2016年12月31日期间共3 135起事故主要责任人信息。选取年龄、性别、时间、季度、天气、道路类型、路口路段、交通方式、事故原因9个变量作为分析变量，分别采取潜类别分析与系统聚类两种方法对交通事故进行聚类，分析聚类结果与伤害结局。 结果 潜类别分析可识别更多事故模式类别，优于传统系统聚类方法，潜类别分析聚类结果将事故发生模式分为6类，分别命名为“青中年机动车公路组”“青中年客车一般道路组”“青中年夜间摩托客车无证酒驾组”“中老年电动车自行车组”“中老年早晚步行组”“青中年深夜机动车组”。各类别间伤害结局存在统计学差异(χ2=1 492.492，P r=0.568，P 结论 对于本研究所用特定数据库潜类别分析在道路交通事故发生模式识别的结果优于传统聚类分析。中老年步行、骑行电动自行车违规横过机动车道以及青中年夜间驾驶机动车为该地区伤害高风险变量组合。

关键词：道路交通伤害, 聚类分析, 潜类别分析, 系统聚类, 道路交通伤害预防,