长沙市城区大气PM2.5浓度与居民每日死亡关系研究
来源：环境与职业医学杂志 2018年第2期北京时间：
作者：奉琪, 苏莎, 张劲夫, 朱彩明,
摘要：目的 探讨长沙市城区大气污染物PM2.5暴露对居民每日死亡风险的影响。 方法 收集2014年1月1日至2016年12月31日期间长沙市城区每日温度、相对湿度等气象数据，PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO等大气污染物数据和居民每日死亡数据。采用分布滞后非线性模型，控制时间长期趋势、气象因素、星期几及节假日效应等混杂因素，分析PM2.5单独暴露及其与PM10、NO2、SO2、CO等联合暴露当日至滞后14 d时居民每日总死亡、心血管疾病死亡和呼吸系统疾病死亡的风险。 结果 长沙市城区PM2.5年均质量浓度（以下简称"浓度"）为63μg/m3。单污染物模型显示，PM2.5质量浓度上升10μg/m3时，致居民每日总死亡（lag10）和每日心血管疾病死亡（lag1）的风险（RR及其95%CI）分别为1.051 8（1.006 5~1.099 4）和1.086 1（1.005 6~1.173 0），对居民呼吸系统疾病死亡的影响无统计学意义。双污染物模型分析显示，分别引入NO2、SO2后，PM2.5致居民每日总死亡的风险增加（RR=1.084 3，95%CI：1.027 8~1.143 9；RR=1.067 9，95%CI：1.015 5~1.123 0），致每日心血管疾病死亡、呼吸系统疾病死亡的风险降低；引入CO后，PM2.5致居民每日总死亡、每日心血管疾病死亡的风险增加，致每日呼吸系统疾病死亡的风险降低。 结论 长沙市城区PM2.5浓度升高可导致居民总死亡的风险增加。
关键词：PM<sub>2.5</sub>, 死亡, 分布滞后非线性模型, 时间序列研究,
