时间序列分析在上海静安区流感样病例预测预警中的应用

来源：环境与职业医学杂志 2016年第2期北京时间：

作者：沈冰, 杨晓明, 卑伟慧, 沈磊, 倪晓芬, 孟威, 高洁,

摘要：目的探讨时间序列分析在静安区流感样病例（ILI）预测预警中的应用。方法使用时间序列分析中的自回归求和移动平均模型（ARIMA）分别对静安区成人和儿童2011年7月-2014年7月的每月ILI监测发病数资料进行建模，然后预测2014年8-12月ILI发病水平，并与实际水平对比，以检验模型。结果监测结果显示，儿童和成人ILI发病趋势特点不同，儿童ILI发病未见明显季节性，成人ILI季节性较为明显。儿童监测数据识别最佳模型为ARIMA（0，1，1），成人监测数据识别最佳模型为ARIMA（1，0，0）（1，1，0）12。两个模型参数均具有统计学意义，预测效果良好。结论可使用ARIMA模型对静安区ILI发病趋势进行预测，但需对成人和儿童数据分别分析，根据预测区间可考虑设定预警阈值。

关键词：时间序列分析, 流感样病例, 预测, 预警, 静安区,