有效微震信号自动识别技术研究

来源：黄金科学技术杂志2017年第3期北京时间：

作者：刘晓明，赵君杰，彭平安，毕林，代碧波

单位：1.中南大学资源与安全工程学院，湖南 长沙 410083；2.金属矿山安全与健康国家重点实验室，安徽 马鞍山 243004

摘要：拾取微地震信号到时对事件定位研究至关重要，传统方法直接拾取所有采集信号到时后，再通过人工手动判别出微地震事件，工作量大且效率低。针对这一问题，提出了一种自动识别有效微震信号方法——能量极值法（Energy Extreme Value，EEV）。通过移动时窗计算信号能量比Ratio变化曲线，分析不同信号的区别，提出在Ratio变化曲线上寻找与右侧点之间的偏差大于临界值Diff的特征极值点作为判别条件，研究分析了该方法的主要影响因素为移动时窗长度M和临界值Diff，并优化确定了最佳参数。采用MATLAB对冬瓜山铜矿采集的实际信号数据进行分析处理，结果表明：该算法能够精确识别噪声和微地震信号，与人工手动判别结果对比，准确率达96%以上，极大地缩短了数据处理时间，提高了工作效率，对微震信号处理具有重要的指导意义。

关键词：微地震,微震信号识别,微震监测系统,能量极值法,MATLAB

基金资助：国家自然科学基金项目“复杂空区三维激光等距扫描与多站点云建模算法研究”（编号：51604301）和金属矿山安全与健康国家重点实验室开发基金项目“深井复杂空区三维激光等距扫描与建模算法研究”（编号：2015-JSKSSYS-01）联合资助.