基于灰色聚类与灰色预测组合模型的矿产资源利用情况分析

来源：黄金科学技术杂志2017年第5期北京时间：

作者：邓高,杨珊

单位：1.中南大学资源与安全工程学院，湖南 长沙 410083；2.中南大学安全科学与工程博士后流动站，湖南 长沙 410083

摘要：为系统研究某矿山矿产资源利用情况，采用灰色聚类方法对该矿山多年的矿石贫化率、矿石回采率和选矿回收率进行灰色聚类分析，得到矿产资源利用情况较差的年份分别为1996、1999、2003、2008、2010和2014年，并以此形成灾变序列。然后，利用多种灰色预测模型对灾变序列进行预测分析和精度比较，确定差分VERHULST模型为最佳预测模型，预测结果表明2015年也是矿山资源利用情况较差的年份。该预测方法可以指导矿山在资源利用情况较差的年份采取系列应对措施，以提高矿山的资源综合利用效率。

关键词：灰色聚类分析,灰色预测模型,矿产资源利用,差分VERHULST模型,灾变序列

基金资助：国家自然科学基金青年基金项目“基于人工智能的矿山技术经济指标动态优化”（编号：51404305）、中国博士后科学基金项目“辰州矿业采掘计划可视化编制与优化研究”（编号：2015M572269）和湖南省科技计划项目“辰州矿业采掘计划可视化编制与优化研究”（编号：2015RS4060）联合资助