基于GSO-GPR算法的岩层移动角预测模型及其应用

来源：黄金科学技术杂志2019年第1期北京时间：

作者：赵国彦,张海云,刘建,陈英

单位：1. 中南大学资源与安全工程学院，湖南 长沙 410083

摘要：为快速准确获取金属矿地下开采岩层移动角，提出基于群搜索优化（GSO）算法的改进高斯过程回归（GPR）理论。以矿体上下盘围岩性质、上下盘围岩稳固程度、地下水情况、矿体走向长度、矿体倾角、开采厚度及深度9个影响因素作为判别指标，结合35组实测数据建立金属矿充填开采岩层移动角学习预测模型。将该模型应用于三山岛金矿岩层移动角预测，利用UDEC数值模拟结果进行对比验证，同时分析三山岛金矿海下开采对上盘竖井的影响。研究结果表明：（1）GSO-GPR预测模型对地下开采岩层移动角的预测效果良好，预测精度在5%以内；（2）三山岛金矿上、下盘岩层移动角分别为72°和68°；（3）当前矿山开采未对竖井造成影响，但随着开采深入至-658 m水平，竖井将进入塌陷范围。

关键词：金属矿,地下开采,岩层移动角,群搜索优化,高斯过程回归,UDEC

基金资助：国家自然科学基金项目“深井开采岩石孔洞群能量演化及应力调控方法研究”（编号：51774321）资助