基于商空间的黄金价格SVM模型预测

来源：黄金科学技术杂志2020年第1期北京时间：

作者：韩旭,杨珊,王喜梅

单位：中南大学资源与安全工程学院，湖南 长沙 410083

摘要：结合商空间理论和支持向量机方法，根据黄金价格的价格因子对我国黄金价格进行预测。采用Person相关系数法，对现阶段黄金价格的9个价格因子与黄金价格的相关性进行比较，筛选出相关系数较大的5个价格因子，并通过Granger因果检验，得出可能导致黄金价格变化的2个价格因子；将Person相关系数法和Granger因果检验选出的7个因子作为黄金价格预测的主要价格因子，结合商空间理论，按照时间属性，将黄金价格论域划分为年、季、月3个粒度，建立3层商空间，并进行粒度的合成和计算。然后建立基于商空间理论的支持向量机预测模型，预测得出年、季、月粒度的黄金价格预测值分别为8 122.4，7 947.506和8 089.5元/金衡盎司，合成结果为8 053.1元/金衡盎司。将预测结果与GM（1，1）预测值和实际黄金价格进行对比，证明该模型的预测结果在误差允许范围内，优于传统的价格预测方法。

关键词：黄金价格,影响因子,商空间,粒度,SVM模型,Person相关系数法,Granger因果检验

基金资助：国家自然科学基金青年基金项目“基于人工智能的矿山技术经济指标动态优化”(51404305),国家自然科学基金项目“基于属性驱动的矿体动态建模及更新方法研究”(51504286),中国博士后科学基金面上项目“辰州矿业采掘计划可视化编制与优化研究”(2015M 572269),湖南省科技计划项目“辰州矿业采掘计划可视化编制与优化研究”(2015RS4060)