基于正态隶属度—属性区间识别模型的岩爆倾向等级预测

来源：黄金科学技术杂志2022年第3期北京时间：

作者：贡力,陆丽丽,靳春玲,梁栋,周汉国,谢平

单位： 兰州交通大学土木工程学院，甘肃 兰州 730070, 兰州交通大学调水工程及输水安全研究所，甘肃 兰州 730070, 中国中铁科学研究院有限公司，四川 成都 610000

摘要：岩爆是地下工程开挖面临的关键问题之一，为了准确预测深埋隧洞中岩爆烈度倾向等级，提出了正态隶属度—属性区间识别模型的岩爆预测方法。针对岩爆倾向等级属于典型的多属性有序分割类问题，构建了属性区间识别模型，并将岩爆倾向等级划分为4个等级进行预测。根据岩爆发生的成因和机理，选取应力系数、脆性系数、弹性应变指数和岩石完整性系数作为预测指标，考虑各指标之间、指标与标准等级之间的交互关系，采用正态隶属度函数和Jousselme距离计算评价指标权重。结合13个深埋隧洞工程对该预测模型进行准确性测试，并以双江口水电站SPD9厂房为例进行工程实例验证，该模型预测结果与实际相吻合，证明该模型用于具体工程实践中是可行且有效的，研究结果可为类似深埋隧洞岩爆倾向等级预测提供新的思路。

关键词：深埋隧洞,岩爆倾向等级,岩爆预测,正态隶属度函数,属性区间识别模型,均化系数

基金资助：国家自然科学基金项目“西北盐渍干寒地区多因素耦合作用下长距离明渠的劣化机理研究”(51969011),甘肃省科技计划资助项目“ 黄河流域突发水污染应急调控关键技术与应用”(20JR10RA274)