基于启发式遗传算法的地下采场作业计划优化模型

来源：黄金科学技术杂志2023年第4期北京时间：

作者：黄爽, 贾明涛, 鲁芳

单位： 中南大学资源与安全工程学院，湖南 长沙 410083, 湖南女子学院商学院，湖南 长沙 410004

摘要：针对地下矿山空间受限、设备资源有限以及生产任务重的特点，从相邻工序时间间隔最短及生产总时间最短的角度，构建了预控顶中深孔分段空场嗣后充填采矿法的生产计划优化模型，并采用启发式算法加速的遗传算法求解该模型。以赞比亚某铜矿的实际数据为例，对启发式遗传算法和普通遗传算法求出的染色体适应度进行比较分析。结果表明：相比普通遗传算法启发式遗传算法的求解收敛速度更快，经优化后矿山设备平均利用率为64.8%，平均出矿量为3 631.19 t/d，既能满足开采需求，又能有效缩短作业时间间隔，保证作业安全要求。该算法能够快速有效地解决井下多设备协调问题。

关键词：地下金属矿山,分段空场法,嗣后充填,多目标优化模型,启发式算法,遗传算法,设备优化

基金资助：国家“十三五”重点研发计划项目“金属矿山生产及作业装备智能管控与实时调度平台”(2019YFC0605304),2023年湖南省社会科学成果评审委员会一般课题“湖南省矿产资源资产负债表实证研究”(XSP2023JJC041)