基于BWO-RF模型的岩体质量评价方法

来源：黄金科学技术杂志2024年第2期北京时间：

作者：赵国彦, 胡凯译, 李洋, 刘雷磊, 王猛

单位：中南大学资源与安全工程学院，湖南 长沙 410083

摘要：岩体质量分级是地下工程初期设计和施工的基础。为了更加高效准确地开展岩体质量评价，提出了一种基于白鲸优化（BWO）随机森林的岩体质量评价模型——BWO-RF模型，同时构建了麻雀搜索算法优化随机森林（SSA-RF）、粒子群优化随机森林（PSO-RF）和未优化随机森林（RF）的岩体质量评价模型进行对比。在模型构建前，建立了包含131组工程实例数据的数据库，运用该数据库最终完成了4种模型的训练和测试。基于模型测试结果，采用准确率、查准率、召回率、F1值和AUC值5个评价指标对模型进行对比优选。研究结果表明：BWO-RF模型各项评价指标均优于其余3种模型，具有更优的评价性能；经过工程实例验证，本研究所提出的BWO-RF模型预测准确率达90%，可为实际工程建设提供参考依据，具备实际工程应用价值。

关键词：安全工程,岩体质量评价,岩体质量分级,白鲸优化,随机森林,交叉验证