智能矿山关键技术研发与应用进展

来源：黄金科学技术杂志2025年第2期北京时间：

作者：郑玉荣, 靳军宝, 吴新年, 赵亚军, 王晓民

单位： 中国科学院西北生态环境资源研究院，甘肃 兰州 730000, 甘肃省知识计算与决策智能重点实验室，甘肃 兰州 730000, 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系，北京 100190, 酒泉钢铁集团有限责任公司技术中心，甘肃 嘉峪关 735100, 金川集团股份有限公司镍钴研究院，甘肃 金昌 737100

摘要：智能矿山是矿业数字化转型的核心引擎，通过梳理国内外最新研发与应用进展，对重点技术赋能矿业智能化发展进行了系统研究。共性关键技术赋能智能矿山行业主要围绕实际生产需求展开，研究主题包括物联网、机器视觉、机器听觉、深度学习、大数据挖掘、智能传感器、协作机器人、数字孪生和绿色矿山等，应用场景涉及智能控制系统、资产智能管理、安全保障及其系统、数据管理及其分析和监控系统等。展望未来，关键技术的创新与融合应用将成为推动智能矿山向高质量、可持续和智能化全面发展的核心引擎，通过结合人工智能与大数据技术来提升矿山在精准勘探、优化开采路径、降低能耗与废弃物和提高资源利用率等方面的综合能力，而数字孪生与人工智能技术相结合将实现矿山的全面数字化运营，区块链、物联网、云计算和5G等技术可保障矿山远程管理和智能决策的高效性和精准性。智能矿山关键技术的应用将为矿业转型升级奠定坚实基础，引领矿业向绿色、安全、数字、智能和高效的方向发展。

关键词：智能矿山,关键技术,物联网,数字化,人工智能,深度学习

基金资助：甘肃省基础研究计划——软科学专项“强科技背景下的甘肃省高层次科技人才流动规律、影响因素及驱动机制研究”(22JR4ZA025),国家社会科学基金项目“面向颠覆性技术早期识别的弱信号监测体系设计与应用研究”(22BTQ066)