基于SIDBO-BP的采空区稳定性预测及应用

来源：黄金科学技术杂志2025年第2期北京时间：

作者：贺国庆, 陈俊智

单位：昆明理工大学国土资源工程学院，云南 昆明 650093

摘要：针对传统方法无法精确进行采空区稳定性预测的问题，提出了一种基于SIDBO-BP的采空区稳定性预测方法。从采空区内外部2个方面进行考虑，确定了影响采空区稳定性的9个因素作为特征值，构建了基于SIDBO-BP的采空区稳定性预测模型。以云南省某铅锌矿93组采空区作为研究对象，使用准确率、精确度、特异性、召回率和F1_Score共5个指标对模型的预测结果进行评估，并与其他算法模型进行对比。结果表明：SIDBO-BP模型预测结果的准确率、精确度、特异性、召回率和F1_Score均大于其余算法模型，且与实际结果基本吻合，说明基于SIDBO-BP的采空区稳定性预测方法具有更好的性能且预测效果更理想。

关键词：机器学习,采空区,稳定性预测,局部最优,SIDBO-BP模型,评估指标

基金资助：国家自然科学基金项目“山区岩坡工程诱发灾害机理及其监测预警研究”(U1602232)