福建西部山地水土流失区土壤呼吸的空间异质性

来源：环境科学杂志2016年第1期北京时间：

作者：姚雄,余坤勇,曾琪,杨玉洁,张今朝,刘健

单位：福建农林大学林学院, 福州 350002,3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室, 福州 350002,福建农林大学林学院, 福州 350002,3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室, 福州 350002,福建农林大学林学院, 福州 350002,福建农林大学林学院, 福州 350002,福建农林大学林学院, 福州 350002,福建农林大学林学院, 福州 350002,3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室, 福州 350002

摘要：土壤呼吸（R_s）作用的空间异质性对于准确估算水土流失区碳收支具有重要意义. 通过对长汀县河田镇59个样地的土壤呼吸及土壤全氮（TN）、碳氮比（C/N）、有机碳含量（SOC）、叶面积指数（LAI）、土壤温度（T₁₀）、土壤湿度（W）等影响因子测定的基础上，运用传统和地统计学的方法分析了土壤呼吸及其影响因子的空间异质性. 结果表明，R_s及其影响因子的变异程度大小依次为：LAI > SOC > TN > R_s > C/N > T₁₀ > W；R_s与T₁₀呈极显著正相关（P<0.01），与TN呈显著正相关（P<0.05），与其他因子的相关性不显著（P>0.05）；TN、SOC和T₁₀这3个因子可以解释土壤呼吸27%的空间变化. 地统计学分析结果表明：R_s具有中等程度的空间自相关性，结构性因子引起的空间异质性占52.89%，与随机因素的占比（47.11%）相当；R_s及其影响因子的分维数大小依次为：R_s > LAI > C/N > T₁₀ > SOC > W > TN；R_s的空间分布格局与TN和T₁₀的空间分布格局较为一致，而与C/N、SOC、LAI的空间分布格局不同. 在95%置信水平和90%估计精度下，R_s的合理采样数量为62个.

关键词：土壤呼吸,空间变异,地统计学,半方差函数,植被类型,