土地利用回归模型在大气污染时空分异研究中的应用

来源：环境科学杂志2016年第1期北京时间：

作者：吴健生,谢舞丹,李嘉诚

单位：北京大学城市规划与设计学院, 城市人居环境科学与技术重点实验室, 深圳 518055,北京大学城市与环境学院, 地表过程分析与模拟教育部重点实验室, 北京 100871,北京大学城市规划与设计学院, 城市人居环境科学与技术重点实验室, 深圳 518055,北京大学城市规划与设计学院, 城市人居环境科学与技术重点实验室, 深圳 518055,深圳市城市规划设计研究院, 城市发展与土地政策研究所, 深圳 518028

摘要：随着城市化、 工业化、 机动化进程的加快,大气污染已成为我国最严重的环境问题之一,对公众健康和生态环境造成了诸多负面影响. 土地利用回归,即Land-use Regression(LUR)模型是目前模拟城市尺度大气污染时空分异的常用方法之一,其在欧洲和北美得到广泛的应用,而在国内,相关研究却不多. 本文在整理国内外文献的基础上,从构建LUR模型的主要步骤入手,包括监测数据获取、 模型自变量生成、 模型构建、 模型检验和回归映射等方面,对LUR模型在大气污染时空分异研究中的进展进行归纳总结,进而展望了未来的研究重点与方向,即突出时空分异、 扩展模型变量类别和改进模型构建方法. 本文旨在普及LUR模型在我国的应用,为人口暴露、 流行病学研究和健康风险评价等提供方法论基础.

关键词：土地利用回归(LUR)模型,大气污染,时空分异,GIS,研究进展,