地下水主要组分水化学异常识别方法对比：以柳江盆地为例

来源：环境科学杂志2017年第1期北京时间：

作者：张小文,何江涛,彭聪,张昌延,倪泽华

单位：中国地质大学(北京)水资源与环境学院, 水资源与环境工程北京市重点实验室, 北京 100083,中国地质大学(北京)水资源与环境学院, 水资源与环境工程北京市重点实验室, 北京 100083,中国地质大学(北京)水资源与环境学院, 水资源与环境工程北京市重点实验室, 北京 100083,中国地质大学(北京)水资源与环境学院, 水资源与环境工程北京市重点实验室, 北京 100083,中国地质大学(北京)水资源与环境学院, 水资源与环境工程北京市重点实验室, 北京 100083

摘要：地下水化学组分的异常识别是构建水化学背景值及开展人类活动影响程度识别量化的重要基础. 以往提出的基于5种水化学图的主要组分异常识别方法取得了良好效果，但是该方法考虑的水化学图种类过多，计算复杂. 为简化水化学图法，本文以柳江盆地为例，尝试采用Durov图替代5种水化学图，对地下水主要组分进行异常识别. 为此，分别对比分析了水化学图与数理统计法组合出的7种异常识别方法的剔除效果，并进行方法可靠性检验. 结果表明，数理统计法与水化学图法结合识别地下水异常相对于两者单独使用可以取得更好的识别效果；其中3σ准则+5种水化学图法和3σ准则+Durov图法对地下水主要组分异常识别效果最好；并证实采用Durov图可以有效替代5种水化学图进行地下水主要组分的异常识别，既保留了水化学识别异常的科学性，又大大简化了异常识别计算的过程.

关键词：地下水水化学,异常识别,Durov图,3σ准则,柳江盆地,