广东省土壤Cd含量空间分布预测

来源：环境科学杂志2017年第1期北京时间：

作者：孙慧,郭治兴,郭颖,袁宇志,柴敏,毕如田,杨静

单位：山西农业大学资源环境学院, 晋中 030800,广东省生态环境技术研究所, 广东省农业环境综合治理重点实验室, 广州 510650,广东省生态环境技术研究所, 广东省农业环境综合治理重点实验室, 广州 510650,山西农业大学资源环境学院, 晋中 030800,广东省生态环境技术研究所, 广东省农业环境综合治理重点实验室, 广州 510650,广东省生态环境技术研究所, 广东省农业环境综合治理重点实验室, 广州 510650,广东省生态环境技术研究所, 广东省农业环境综合治理重点实验室, 广州 510650,山西农业大学资源环境学院, 晋中 030800,山西农业大学资源环境学院, 晋中 030800

摘要：土壤重金属的空间格局对土壤重金属污染防治具有重要的指导意义.本文以广东省土壤Cd含量为研究对象，基于"规则"模型——Cubist以及样条插值法、反距离加权法、自然邻域法、普通克里金插值法、局部多项式插值法和径向基函数插值法等6种GIS空间插值方法，选取2000、1500、1000、800、500、300、200、150及90 m这9个不同的格网尺度，构建Cd含量空间格局模型.选择不同方法的最佳预测尺度和最优模型参数，预测广东省土壤Cd含量分布.结果表明：1在相同尺度时Cubist方法预测结果都比传统的空间插值结果精度高，格网大小为300 m×300 m时预测精度最高.其次是样条插值法，其在1500 m插值尺度上精度最高；2Cubist模型同时可以识别土壤Cd含量空间分布的驱动因子.结果表明在37个影响Cd含量的自然和人为因子中，地质类型是驱动广东省土壤Cd含量分布差异的主要因子；3Cd含量高值主要分布在珠三角地区及粤北少部分地区.广东省土壤Cd含量超过GB 15618-1995中3级和2级标准，即大于1.0 mg·kg-1和0.3 mg·kg-1的面积分别约为160 km2和2140 km2，约占广东省总面积的0.09%和1.18%.

关键词：空间分布,土壤Cd含量,广东,Cubist,驱动因子,